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适应性强公路百色工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路百色工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，百色工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建百色工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
能通过完善的自我约束和激励机制来维持内部正常运营管理，尤其在资金方面加强核算和纠责能力，确保企业及其各部门严格遵守法律法规和行业规章。可以说建筑企业工程预算规范化是维护社会主义市场经济体制的必然要求，使建筑企业各项经营活动符合宏观经济格局和国民经济发展要求，用及时、、客观的评估为建筑企业管理层提供可靠的决策依据。独立性是预算的基本特征，相较于其他经济监督活动，预算分区监督和管理职能，实行规范的建筑工程预算就是实行规范的企业内部控制，从而规范行业秩序，维护市场经济平稳运行。建筑工程项目周期长、上下游供应商数量众多，涉及岗位和人员冗杂，百色工程预算资金周转往往存在记录缺失、信息片面、混乱使用等问题。百色工程预算建筑企业工程预算对项目开工前、施工中和竣工后的所有收支进行预算，记录每一笔资金的来源、流向和相关责任人，严格审核整个工期的资金流转情况，及时识别资金风险，约束和监督企业自身经济行为，是保证建筑工程项目按时优质交付的关键所在。在激烈的市场竞争环境下，建筑企业要求得生存和发展，必须建立一个贯彻企业 管理层方针和策略的内在制约机制。
工程预算工程材料费约占工程总价的60%左右材料价格的高低直接影响工程总造价。随着建筑市场材料价格的开放建筑材料的价格变化很大各种新产品工艺的不断出现使材料的定额预算价与市场价相差较大因此材料价格的审计对工程决算审计非常重要。在审计材料价格时先要确定审计材料的材料种类再审查材料的用量 审查材料价格材料价格应以当地定额站有关部门发布的主要材料市场信息价为依据或经建设单位签字认可的如无以上两种依据必须直接审查施工单位实际采购的材料发票以此来确定材料价格对于跨年度施工周期长的工程项目还应注意其材料价格应按施工当期价格套用避免产生跨期高套现象。对装饰工程中所采用的一些新型材料。
工程预算按照现场地形及种植苗木花草的不同，选择对应的技术措施。对于选择的技术措施，要进行核查。如果选用机械，要核查选用机械的规格参数、工作台班；如果乔灌木在栽植过程中选择支撑，要按不同规格的苗木核查选择支撑的种类，再按支撑的种类汇总数量。生态环境得到了前所未有的重视，为了提高城市的生活质量，政府开始大规模开展绿化建设。由于绿化建设是近些年才开始得到重视，所以在工程预算审计方面存在着一定的问题，绿化建设工程化和普通的建设工程之间有着很大的不同，审计工作人员需要结合绿化工程的实际特点开展工作，才能保证绿化工程预算审计工作质量。
