这就给工程预算带来一定的难度，常见的错弊有：①项目变更时计增不计减，定额取费就高不就低，同类定额，套高不套低；定额的标准套新不套旧，取费标准乱等。②工程与金额的计算，故意错大，混淆数字、小数点后移、重复计算、故意出错等。2.2.2审计的方法与技巧采用不同的审计方法与技巧来应对预决算中的错弊达到 的审计效果。通常采用双算双审稽与核对法（审核法、重点审核法）。结合各工程的实际情形进行具体的审计，注意项目审签与重点审计相结合、审计结论通知和处理反馈相结合、企业内部自审和委托审计相结合。在具体的工程中需要审计工作人员能运用审计的各种方法与技巧，在实践中不断总结经验，提高审计水平。
适应性强公路宁德工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路宁德工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，宁德工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建宁德工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
工程预算的作用：
1.工程预算是施工企业与建设单位结清工程费用的依据；
2.工程预算是施工企业考核工程成本，进行经济核算的依据；
3.工程预算是编制概算定额和概算指标的依据。
工程预算的进行一般分为6个步骤：
1、熟悉招标相关文件与图纸
2、查询材料报价
3、确定劳务价格
4、工程量计算
5、组好综合单价
造价偏差管理（1）偏差预测：对项目进行中可能出现的偏差因素进行预测与分析。（2）检查与计算：对项目一定进度条件下的造价进行计算与检查，得出检查当时条件下的造价。（3）对比：对项目已完工程的预算造价与实际造价进行对比，发现造价偏差，计算出偏差值。（4）分析：对比较的结果进行分析，确定偏差幅度并找出偏差产生的原因。（5）纠偏：根据项目的具体情况和偏差分析结果，建议或采取适当的措施，使造价偏差控制在允许的范围以内或进行项目总造价目标的调整。
工程预算建筑规模有时也会不一样。比如规划许可证是10000平米，但是招标文件上是10500平米，中标了和你怎么填？填10500平米，那么就会合规划许可证发生冲突，到时候也会领不了。因此如何判定是有意为之要具体分析。审计部门可能会对造价指标进行比较。如多层框架结构（不带地下室）每平米为多少元。可有的时候，招标单位的建筑面积是按照测绘部门提供的数据，而预算的建筑面积的计算方法有的不能和其接轨，难免会产生误差。那么，由此认为就提高了工程预算也是不妥的。