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工程预算由于间接费、利润、税金等各项费用，是按照工程的专业（土建、安装、装饰、市政、人防、园林等）和工程类别（即按照施工难易程度分一、二、三、四类）分别规定了取费标准，审查时应该注意以下几个问题：审查取费标准是否与所用定额相匹配。在编制决算时，主体工程选用某专业定额，则取费标准必须选用与该专业配套使用的标准审查取费标准是否与工程类别相吻合。首先，根据工程规模及工程类别划分标准表，确定工程类别；然后，审查是否按确定的工程类别计取费用。如土建工程与安装工程的工程类别应分别按各自的工程类别划分标准表确定。
同时了解并熟悉这四个“新”，对于审核三明工程预算，特别是审核按照这四个“新”设计出来的三明三明工程预算，更是非常重要。三明工程预算审核人员不应满足于现有的知识水平，局限于只会看施工图、套预算定额、计算工程量，还应该了解并熟悉整个施工过程，熟悉每个项目所包括的工程内容和施工工序，才能较好地完成三明工程预算审核的任务。建设单位内部各职能部门之间只有经常互相通气，交换意见，才能搞好审核三明工程预算的工作三明工程预算审核管理部门及工作人员一要参加技术交底和工程验收，二要参与设计变更和经济洽商，三要参与制订材料采购计划，四要加强与财务部门的联系。仔细阅读并理解招标文件及设计图纸施工招标作为业主选择工程项目施工单位的手段，一般均要求投标人的标书要全面地响应招标文件的要求，预算报价也不例外。在阅读招标文件时，对招标文件中工程量清单项目的组成及包含的内容、套用定额的要求必须明确，否则容易造成报价偏离业主，或者与其他投标人的报价差距较大而出围或者成为废标。另外，在报价前要充分理解施工设计图纸，列出图纸中的所有项目，并将图纸中工程数量重新计算与清单相比，以供不平衡报价参考，特别注意其中的现状地面标高、设计地面标高、地质报告等内容，这些直接影响土方的数量、软基处理数量，对总体报价影响较大。
编制三明工程预算必须深入现场进行充分的调研，使预算的内容既能反映实际，又能满足施工管理的需要。同时，必须严格遵守 建设的各项方针、政策和法令，做到实事求是，不弄虚作假，并注意不断研究和改进编制方法，提高效率，准确及时地编制出高质量的预算，以满足工程建设的需要。具体讲三明工程预算的编制依据主要包括如下内容施工图纸及设计说明和标准图集。经审定的施工图纸、说明书和标准图集，完整地反映了工程的具体内容，各部的具体做法、结构尺寸、技术特征以及施工方法，是编制三明工程预算的重要依据。现行 基础定额及有关计价表。 和地区都颁发有现行建筑、安装工程预算定额及计价表和相应的工程量计算规则，是编制三明工程预算确定分项工程子目、计算工程量、计算工程费直接的依据。施工组织设计或施工方案。因为施工组织设计或方案中包括了与编制三明工程预算必不可少的有关资料 ，如建设地点的土质、地质情况，土石方开挖的施工方法及余土外运的方式与运距，施工机械使用情况，结构构件预制加工方法及运距，重要的梁板柱的施工方案、重要或特殊设备的安装方案等。
三明工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路三明工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的三明工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建三明工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本三明工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得三明工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的三明工程预算估算精度。
