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模糊神经网络的应用，主要是基于模糊数学与神经网络理论，借助类似工程之间存在的相似性，采用BP神经网络法进行公路保定工程预算估算，能够快速获得估算结果，具有较强的应用优势。对保定工程预算的审核既要保证抓住中心、抓住重点，又要仔细、全面。并且基层项目的施工较为零碎、简单，保定工程预算审核工作具有对其进行分工，按顺序逐一检查的可能性。在这种全面检查的审核工作下，能够有效的提高审查的质量，同时从细微处节约工程成本，提高工程效益。保定工程预算审核工作对于建筑工程建设的顺利进行、效率以及经济效益的提高具有重要作用，在目前我国的保定工程预算审核工作中存在着一些问题，但只要针对这些问题，把握保定工程预算审核工作的要点，依据相关的政策，结合工程项目建设的具体情况以及保定工程预算制度的具体要求、实施进度等方面内容进行严格、细致、高效的审核，相信能够改变我国现在的保定工程预算审核工作的具体实施方法，完善我国现在的保定工程预算审核制度，促进保定工程预算审核工作对现有问题的积极有效的解决，从而保证我国工程建设的成本降低，资金利用率的提高，经济效益的提高。
工程预算编制规范和标准：
《工程测量规范》GB50026-93
《土方与 工程施工及验收规范》GBJ201-83
《工程测量基本术语标准》GB/T50123-9
《建筑地基基础工程施工质量验收规范》GB50202-2020
《地下防水工程施工及验收规范》按承包合同确定的结算方式确定结算总价，在初审结算书、与承包方核对时依据合同，进行甲供材料、配合管理费及责任扣款等费用的确认、扣除；
工程预算按照现场地形及种植苗木花草的不同，选择对应的技术措施。对于选择的技术措施，要进行核查。如果选用机械，要核查选用机械的规格参数、工作台班；如果乔灌木在栽植过程中选择支撑，要按不同规格的苗木核查选择支撑的种类，再按支撑的种类汇总数量。生态环境得到了前所未有的重视，为了提高城市的生活质量，政府开始大规模开展绿化建设。由于绿化建设是近些年才开始得到重视，所以在工程预算审计方面存在着一定的问题，绿化建设工程化和普通的建设工程之间有着很大的不同，审计工作人员需要结合绿化工程的实际特点开展工作，才能保证绿化工程预算审计工作质量。
以便为排水保定工程预算估算有所帮助。此方法需要选取排水工程的工程特征及其造价样本，然后针对这些实例样本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程参数与特征，赋予工程特征参数系数及其权重，然后计算出各自的排水工程参数系数与每个影响因素所对应的权重。根据灰色理论估算原理及其模型流程图，利用计算机程序在每次选好的几个典型工程中，将任意一个典型工程当作欲估工程，轮流计算各典型工程自身的单位估价，看是否满足精度要求。具体实例中，选取那些误差小的样本工程作为典型工程来估算待估工程的造价。具体的计算步骤是：首先为了方便计算，对这几个典型的工程按照编号由大到小排列，然后对这些序列的参数系数进行初值化；然后计算各子序列与母序列在第k点的序列差；再次计算出两级小差、两级 差、关联度与关联系数； 计算待估工程的造价（在计算出来的关联度中选取 的三个关联度，按从大到小的顺序排列，进而找到对应的三个典型工程）。可见，通过利用灰色理论法可以估算出待估工程的造价，只要与其实际造价相对误差在正负10%以内，便符合精度要求。此方法同样选取灰色理论中实例的几个样本作为典型工程来估算待估工程的造价。其中，灰色理论中的参数系数就是模糊数学中的“隶属度”，然后对待估工程逐个估算保定工程预算。首先对贴近度计算，也就是计算待估工程与每个典型工程隶属度的交并集，在计算后选取贴近度较大的前三个典型工程计算；然后计算调整系数（包括对拟建工程的模糊关系系数与所选典型工程的模糊关系系数的计算）； 计算待估保定工程预算估算。通过利用模糊数学估算的待估保定工程预算与实际造价误差也是在正负10点以内即可。
